使用k8s的时候需要注意哪些问题？

1、第一个就是要验证 yaml 内容是否正确，这个确实很重要，一旦执行错了后果很严重，比如使用 helm 的时候最好岂容 dry-run 和 debug，先看看生成的 yaml 是否是预期想要的。

helm upgrade app --dry-run --debug

2、第二个限制资源的使用，比如 CPU 和 内存，这个也很重要，如果不设置一旦应用出现 bug 可能导致整个 k8s 集群都受到影响。
3、为 Pod，deployment 指定标签，用于分组。

# 资源限制
resources:  
  limits:  
    cpu: 200m  
    memory: 200Mi  
  requests:  
    cpu: 100m  
    memory: 100Mi