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创建rdd的方式有:
总之,RDDs是Spark的核心数据结构,它们具有分布式内存、不可变性、容错性和惰性加载等特点,并支持各种类型的转换操作。创建RDD可以通过从内存中的一个集合、从外部存储中加载数据或从其他RDD转换操作创建。
从内存中的一个集合创建RDD:
val rdd = sc.parallelize(Seq(1, 2, 3, 4, 5))
从外部存储(例如HDFS)中加载数据创建RDD:
val rdd = sc.textFile("hdfs://path/to/file")
从其他RDD转换操作创建RDD:
val rdd = otherRdd.map(x => x + 1)
总之,RDDs是Spark的核心数据结构,它们具有分布式内存、不可变性、容错性和惰性加载等特点,并支持各种类型的转换操作。创建RDD可以通过从内存中的一个集合、从外部存储中加载数据或从其他RDD转换操作创建。
发布于:2年前 (2023-03-27) IP属地:四川省
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