Spark 的四个主要组件是什么?

Spark Core：Spark Core 是 Spark 的核心组件，它提供了分布式任务调度、内存管理、错误恢复、存储管理等基本功能。所有 Spark 应用程序都要依赖于 Spark Core，它支持 Scala、Java、Python 和 R 等多种编程语言。
Spark SQL：Spark SQL 是 Spark 中用于处理结构化数据的组件，它提供了一个基于 SQL 的编程接口，可以将 SQL 查询、DataFrame 和 DataSet 等操作集成到 Spark 应用程序中。Spark SQL 支持多种数据源，如 Hive、JSON、Parquet、JDBC 等。
Spark Streaming：Spark Streaming 是 Spark 的流处理组件，它可以对实时数据进行高效的处理和分析。Spark Streaming 支持多种数据源，如 Kafka、Flume、Twitter 等，同时它也可以和 Spark SQL 和 MLlib 等组件集成。
MLlib：MLlib 是 Spark 的机器学习库，它提供了多种机器学习算法和工具，如分类、回归、聚类、降维等。MLlib 的特点是支持分布式计算，可以处理大规模数据集，同时也支持模型的保存和加载等功能。